S’il est bien établi dans des études précédentes que la consommation chronique de cannabis chez les adolescents peut avoir des effets désastreux sur leur développement mental ainsi que sur leur avenir professionnel, qu’en est-il des adolescents qui expérimentent le cannabis pour la première fois ? Ont-ils non seulement plus de chances de connaître le chômage au début de l’âge adulte, mais aussi des épisodes de chômage plus fréquents que ceux qui ne l’ont pas expérimenté ?
Après avoir présenté dans un premier article l’utilité des scores de propension et les méthodes usuelles d’estimation, voici un deuxième article sur l’utilisation de l’algorithme du modèle de simulation généralisée, afin d’améliorer la qualité du score de propension, et de diminuer les biais au sein de l’étude.
A quoi servent les scores de propension en épidémiologie ? Quelles sont les méthodes habituelles utilisées pour les estimer ? Quelles sont les limites de ces méthodes ? Quelles autres méthodes peuvent améliorer l’estimation des scores de propension ? Voici quelques éléments de réponse.
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